Misión
Investigar la contaminación del aire en Chiclayo y proponer soluciones tecnológicas que permitan monitorear, predecir y reducir su impacto en la salud y el ambiente.
Instituto
Nuestro Climate Research Institute
Visión
Contribuir a una ciudad más sostenible, saludable e inteligente, donde los datos y la innovación ayuden a tomar decisiones responsables frente al cambio climático.
Problema
¿Qué está ocurriendo en Chiclayo?
Descripción del problema
En Chiclayo, la contaminación del aire aumenta por el tráfico vehicular, el uso de combustibles fósiles y la falta de monitoreo ambiental en tiempo real. Esto afecta la salud de la población y contribuye al cambio climático.
- Exceso de vehículos antiguos
- Emisiones contaminantes elevadas
- Poca educación ambiental
- Escasa información preventiva
Árbol del problema
Enfermedades respiratorias
Menor calidad de vida
Más CO₂
Contaminación del aire en Chiclayo
Tráfico vehicular
Combustibles fósiles
Falta de monitoreo
Solución
Smart Air Chiclayo
Monitoreo
Estación ambiental con ESP32 y sensor MQ135 para capturar datos de calidad del aire.
Predicción
Uso de inteligencia artificial para anticipar picos de contaminación según hora y tendencia.
Visualización
Plataforma web con indicadores, gráficos, recomendaciones y alertas para la comunidad.
STEAM
Science: análisis ambiental
Technology: sensores y web
Engineering: prototipo físico
Arts: identidad visual e infografías
Math: gráficas y tendencias
Árbol de solución
Más prevención
Mejor salud
Mayor conciencia ambiental
Sistema inteligente de monitoreo y predicción
Sensores
IA
Web educativa
Datos
Panel de monitoreo
Nivel promedio
78
AQI estimadoHora más crítica
8:00 a. m.
Mayor congestiónZonas críticas
3
Detectadas hoyVariación diaria de calidad del aire
Simulación de valores de monitoreo por horas
Inteligencia artificial
PredictAir Chiclayo
Entradas del modelo
- Historial de calidad del aire
- Hora del día
- Tendencia de tráfico
- Días de mayor congestión
Predicción y uso
El modelo estima cuándo la contaminación podría aumentar para generar alertas preventivas, orientar decisiones y reforzar campañas ambientales.
Predicción próxima hora
Riesgo moderado
Se recomienda monitoreo continuo y reducción del tráfico en hora punta.
Impacto
Resultados esperados
Corto plazo
Identificar horas y zonas críticas con datos visibles para la comunidad escolar.
Mediano plazo
Fortalecer la conciencia ecológica y el uso educativo del monitoreo ambiental.
Largo plazo
Promover decisiones urbanas más sostenibles y replicar el modelo en otros colegios.
Equipo
Roles del proyecto
Investigación
Analiza causas, efectos y ODS.
Hardware
Construye el prototipo con sensores.
Datos e IA
Procesa información y genera predicciones.
Diseño y web
Presenta el proyecto de forma clara y visual.